Data Scientist/in

Berufsbild Data Scientist: Aufgaben, Anforderungen und Karrierechancen

In einer zunehmend datengetriebenen Welt nimmt der Beruf der Data Scientist:innen eine immer zentralere Rolle ein. Unternehmen verschiedenster Branchen – ob Logistik, E-Commerce, Energie, Versicherungen oder Medizin – suchen gezielt nach Fachkräften, die in der Lage sind, . Der Beruf gilt als zukunftssicher, dynamisch und vielfältig.

Was macht ein:e Data Scientist:in?

Data Scientist:innen sammeln, strukturieren und analysieren große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Ziel ist es, zu erkennen, die Unternehmen für fundierte Entscheidungen, Produktoptimierung und strategische Maßnahmen nutzen können.

Typische Aufgaben im Data Science Alltag

  • Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
  • Datenbereinigung und -standardisierung
  • Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Entwicklung von Prognosemodellen (Predictive Analytics)
  • Visualisierung komplexer Datenzusammenhänge
  • Erstellung von Reports und Handlungsempfehlungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Produktmanagement, IT und Business Development

Data Science im Unternehmenskontext

Ein Beispiel aus dem E-Commerce: Durch Analyse des Suchverhaltens können Data Scientist:innen erkennen, welche Produkte besonders gefragt sind. Diese Erkenntnisse fließen direkt in <strongmarketingstrategien, sortimentsplanung=““ und=““ kundenbindung<=““ strong=““> ein.</strongmarketingstrategien,>

Data Science ist <strongteamorientiert< strong=““> – oft arbeiten Data Scientist:innen mit:</strongteamorientiert<>

  • – werten strukturierte Daten aus
  • – gestalten Dateninfrastrukturen
  • – bereiten Daten für Analysen auf
  • – kümmern sich um Qualität und Pflege der Daten
  • – schlagen die Brücke zur Unternehmensstrategie

Einsatzgebiete für Data Scientist:innen

Data Scientists arbeiten heute in nahezu allen Branchen, z. B. in:

  • Logistik & Transport
  • E-Commerce & Onlinehandel
  • Energie- und Versorgungsunternehmen
  • Banken & Versicherungen
  • Medizin & Gesundheitswesen
  • Produktion & Industrie 4.0

Voraussetzungen & Kompetenzen

Wer als Data Scientist:in erfolgreich arbeiten möchte, braucht eine Kombination aus <strongtechnischen, analytischen=““ und=““ kommunikativen=““ fähigkeiten<=““ strong=““>:</strongtechnischen,>

  • Fundierte Kenntnisse in <strongmathematik, statistik=““ und=““ programmierung<=““ strong=““></strongmathematik,>
  • Erfahrung mit Tools wie <strongpython, r,=““ sql,=““ pandas,=““ numpy,=““ tableau=““ oder=““ power=““ bi<=““ strong=““></strongpython,>
  • und
  • Verständnis für <strongkünstliche intelligenz=““ (ki)<=““ strong=““> und maschinelles Lernen</strongkünstliche>
  • zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Teamfähigkeit und <strongkommunikationsstärke< strong=““></strongkommunikationsstärke<>

Ausbildung & Einstiegsmöglichkeiten

Der Einstieg erfolgt meist über ein <stronginformatik-, mathematik-=““ oder=““ wirtschaftsstudium<=““ strong=““> mit Spezialisierung auf Data Science, KI oder Statistik. Es gibt auch eigene Studiengänge für Data Science.</stronginformatik-,>

Viele Data Scientist:innen sind <strongquereinsteiger:innen< strong=““>, die sich durch Weiterbildungen, Bootcamps oder berufliche Spezialisierung in das Feld eingearbeitet haben.</strongquereinsteiger:innen<>

Karrierechancen & Spezialisierungen

Data Science bietet <strongvielfältige aufstiegsmöglichkeiten<=““ strong=““> und Spezialisierungen, z. B.:</strongvielfältige>

  • oder

Fazit: Ein Beruf mit Zukunft und Gestaltungsfreiheit

Der Beruf der/des vereint Technik, Analyse, Businessverständnis und Kreativität. Wer neugierig, lernbereit und technikaffin ist, findet in der Data Science mit großem Einfluss auf unternehmerische Entscheidungen.

Aktuelle Stellenangebote im Bereich Data Science finden Sie auf jobfinder.de.

FAQ – Häufige Fragen zum Beruf Data Scientist:in

Welche Programmiersprachen sollte man als Data Scientist:in beherrschen?

Python ist Standard. Weitere wichtige Sprachen und Tools: R, SQL, Java, Scala, Hadoop, TensorFlow, Power BI.

Muss ich ein Studium haben, um Data Scientist:in zu werden?

Ein Studium ist hilfreich, aber kein Muss. Auch Quereinsteiger:innen mit Berufserfahrung und Weiterbildungen haben gute Chancen.

Wie hoch ist das Gehalt eines Data Scientist?

Das Einstiegsgehalt liegt meist zwischen 50.000–65.000 € brutto jährlich. Mit Erfahrung oder Spezialisierung sind 80.000 €+ möglich.

Wo arbeiten Data Scientist:innen?

In fast allen Branchen – von Start-ups über Großkonzerne bis zu Behörden oder Forschungseinrichtungen.

Autor: Ronja Mireille Albrecht

Senior SEO-Redakteurin mit dem Fokus auf Tech-Berufe, Data Analytics und Zukunftskompetenzen.

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